河南省玄慧通智能科技有限公司

钢结构加工案例分享--利用玄慧通MES进行数字化车间探索

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发表时间：2021-08-14 11:04
一、企业进行数字化探索背景
随着我国经济的逐步恢复，下半年用钢行业增长态势有所减弱。由于钢铁生产面临减产、限产压力，后期市场偏紧预期有所上升，钢材价格将随供需变化进行相应调整。供应周期变长、呆滞物料增多、频繁的供应短缺、原材料涨价和产能受限等问题使成本居高不下，对钢铁行业的生产、运输等产生冲击，行业正经历前所未有的考验。
传统制造企业如何抓住生产痛点，解决生产中存在的问题来达到降低生产成本、提升产品质量、增加生产效率的作用？成为目前大多数企业着重关注的重点。
二、企业亟需解决的问题
生产数据纸质化：以纸质文件的方式下发给各个车间、班组，不仅消耗纸张，后续文件数据的收集、整理工作量大，费时费力；
计划调度：依靠人工经验，计划赶不上变化，生产调度临时性，随意性和盲目性大；
生产备货：车间物料、工装、设备、班组等制造资源与生产计划脱节，无法提供准确的生产周期；
进度与过程管理：需要跑现场或者打电话询问了解，信息滞后，不能全面及时掌握生产进度，周转和等待时间长，成本控制缺乏准确依据；
质量检测数据分析与产品追溯：质检数据纸质化，无法为对产品提供数据分析依据，当产品（批次）出现问题时，无法进行溯源（原材料供应商、设备、班组、人员、工序等）；
设备利用率低：设备非计划性停机、运维不规范、设备养护不及时、预防性维护不够，意外停机现象经常发生，影响生产进度。
工资管理：工资是以计件的形式计算，与绩效挂钩，统计工资耗费时间、精力，容易出现多发、少发的情况，出错率较高。
三、玄慧通MES实施效果
计划排产：根据订单交期进行排产，根据产品的批量需求，自动排到工序、设备和人员，最终生产工序任务单。人为干预部分：根据实际情况，对任务单的生产人员、设备和时间进行再次确认，也可现场人员填写，大大减少了计划人员的工作量。
生产管理：现场人员扫码，根据实际情况填写订单实际生产数量、质量异常原因等等。如果出现订单不足等异常原因，系统自动进行补单，保证订单按时交付；整个生产进度透明，减少跟单人员。
质量检验：质量缺陷基础信息管理、质量原因分析，根据系统反馈的质量因素进行针对性改进。
产品追溯：根据物料条码，可追溯到生产整个过程信息，比如生产人员、设备、时间等所有相关信息。方便问题的查找和原因分析。
工资管理：根据公司设定的计件标准以及班组绩效发放工资，当天就可统计出班组、人员的工资，方便、快捷。
数据统计分析：计划完成率、订单进度、原材料损耗、在制品分析、质量原因分析等等，根据实际的情况进行定制开发。


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