河南省玄慧通智能科技有限公司

钢结构加工案例分享--利用玄慧通MES进行数字化车间探索

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发表时间:2021-08-14 11:04
一、企业进行数字化探索背景
随着我国经济的逐步恢复,下半年用钢行业增长态势有所减弱。由于钢铁生产面临减产、限产压力,后期市场偏紧预期有所上升,钢材价格将随供需变化进行相应调整。供应周期变长、呆滞物料增多、频繁的供应短缺、原材料涨价和产能受限等问题使成本居高不下,对钢铁行业的生产、运输等产生冲击,行业正经历前所未有的考验。
传统制造企业如何抓住生产痛点,解决生产中存在的问题来达到降低生产成本、提升产品质量、增加生产效率的作用?成为目前大多数企业着重关注的重点。
二、企业亟需解决的问题
生产数据纸质化:以纸质文件的方式下发给各个车间、班组,不仅消耗纸张,后续文件数据的收集、整理工作量大,费时费力;
计划调度:依靠人工经验,计划赶不上变化,生产调度临时性,随意性和盲目性大;
生产备货:车间物料、工装、设备、班组等制造资源与生产计划脱节,无法提供准确的生产周期;
进度与过程管理:需要跑现场或者打电话询问了解,信息滞后,不能全面及时掌握生产进度,周转和等待时间长,成本控制缺乏准确依据;
质量检测数据分析与产品追溯:质检数据纸质化,无法为对产品提供数据分析依据,当产品(批次)出现问题时,无法进行溯源(原材料供应商、设备、班组、人员、工序等);
设备利用率低:设备非计划性停机、运维不规范、设备养护不及时、预防性维护不够,意外停机现象经常发生,影响生产进度。
工资管理:工资是以计件的形式计算,与绩效挂钩,统计工资耗费时间、精力,容易出现多发、少发的情况,出错率较高。
三、玄慧通MES实施效果
计划排产:根据订单交期进行排产,根据产品的批量需求,自动排到工序、设备和人员,最终生产工序任务单。人为干预部分:根据实际情况,对任务单的生产人员、设备和时间进行再次确认,也可现场人员填写,大大减少了计划人员的工作量。
生产管理:现场人员扫码,根据实际情况填写订单实际生产数量、质量异常原因等等。如果出现订单不足等异常原因,系统自动进行补单,保证订单按时交付;整个生产进度透明,减少跟单人员。
质量检验:质量缺陷基础信息管理、质量原因分析,根据系统反馈的质量因素进行针对性改进。
产品追溯:根据物料条码,可追溯到生产整个过程信息,比如生产人员、设备、时间等所有相关信息。方便问题的查找和原因分析。
工资管理:根据公司设定的计件标准以及班组绩效发放工资,当天就可统计出班组、人员的工资,方便、快捷。
数据统计分析:计划完成率、订单进度、原材料损耗、在制品分析、质量原因分析等等,根据实际的情况进行定制开发。


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